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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

Master of Data Science

所屬學(xué)院：墨爾本工程學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

37 QS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
2月	學(xué)制2年	（全日制）第一年學(xué)費(fèi)52256澳幣/年，兩年（全日制）合計(jì)107124澳幣

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項(xiàng)不低于6分
托福	79	寫作21，口語18，閱讀與聽力13

培養(yǎng)目標(biāo)

新開設(shè)的該項(xiàng)目將統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)相結(jié)合，旨在提升學(xué)生管理所需的技術(shù)能力和分析技巧，以管理和獲取大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)組。學(xué)生還將精通使用統(tǒng)計(jì)工具、技術(shù)和方法，能夠深入分析、評(píng)估和解決數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際問題。畢業(yè)生可任職于以下行業(yè)：信息技術(shù)和通信、健康和醫(yī)療行業(yè)、商業(yè)和金融服務(wù)以及政府等。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	編程與軟件開發(fā)	Programming and Software Development
2	算法與復(fù)雜性	Algorithms and Complexity
3	數(shù)理統(tǒng)計(jì)	Mathematical Statistics
4	統(tǒng)計(jì)建模	Statistical Modelling
5	知識(shí)技術(shù)	Knowledge Technologies
6	數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與信息建模	Database Systems & Information Modelling
7	計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘	Computational Statistics and Data Mining
8	多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)	Multivariate Statistical Techniques
9	高級(jí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	Advanced Database Systems
10	網(wǎng)頁搜索與文本分析	Web Search and Text Analysis