數(shù)據(jù)科學家在信息時代需要大量數(shù)據(jù)不斷變化且具有挑戰(zhàn)性。DataScience從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中提取價值，幫助我們了解過去，更好地管理現(xiàn)狀，并有效地規(guī)劃未來。它在推動工業(yè)，商業(yè)，治理和研究方面發(fā)揮著關鍵作用，因此這一領域的技術畢業(yè)生備受追捧。數(shù)據(jù)科學碩士（MDS）教您如何探索數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)其潛力-如何從科技初創(chuàng)企業(yè)到全球組織尋找科學，商業(yè)和政府實際問題的創(chuàng)新解決方案。擁有科學，工程，藝術或計算機學位，您可以攻讀數(shù)據(jù)科學碩士學位，獲得數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面的技能-這是快速發(fā)展的領域所需的技能。MDS擴展了您對數(shù)據(jù)的分析，組織和計算方面的了解。您將學習如何管理數(shù)據(jù)并了解其對社會的影響。MDS通過在計劃，數(shù)據(jù)庫和數(shù)學或統(tǒng)計學中包括基礎單元來滿足各種背景的學生。但是，如果您具有此前學習或工作經(jīng)驗的背景知識，您可以通過免除這些單元來加速學習，或選擇學習更多數(shù)據(jù)科學選修課程。核心課程涵蓋數(shù)據(jù)科學目標，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理。然后，您可以選擇數(shù)據(jù)科學選修課，例如應用數(shù)據(jù)分析，可視化，數(shù)據(jù)預處理，大數(shù)據(jù)處理和社會數(shù)據(jù)。您還可以選擇使用高級數(shù)據(jù)分析流，從而在數(shù)據(jù)分析和機器學習方面建立更深入的技能。我們備受推崇的教師非常自豪能夠開發(fā)最新的材料，同時保持既定理論和平臺的堅實核心，包括Python和R（兩種最流行的數(shù)據(jù)分析開源編程語言），Hadoop和Spark（用于分布式處理）。您還可以獲得最先進工具的實踐經(jīng)驗，并接觸主要的行業(yè)參與者。在最后一個學期，您將參加行業(yè)經(jīng)驗團隊項目，與行業(yè)導師合作開發(fā)數(shù)據(jù)驅動的IT解決方案?；蛘吣鷮⑦M行一項小型論文研究項目，在國際公認的研究人員的監(jiān)督下研究尖端問題。