計算機x人文社科交叉專題:數據可視化方法及其在經濟、歷史等人文社科領域中的應用研究
項目時間 2023.07.15 開課
 編輯 | 幾何留學學姐 

 

01

適用人群

• 適合年級:高中生/大學生

 

• 適合專業(yè):對數字人文、計算機在跨學科領域中應用感興趣的學生,學生需要具備人文素養(yǎng)及扎實的英文閱讀能力、有計算機編程能力的學生優(yōu)先

02

你能收獲

• 7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時

 

• 項目報告

 

• 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

 

• EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導

 

• 項目結業(yè)證書

 

• 成績單

03

導師介紹

 

Francesca

加州大學洛杉磯分校 (UCLA)

講師&行業(yè)專家


 

Francesca 導師致力于并從事人文研究和技術的交叉研究。作為高級計算研究辦公室的數字研究顧問,她在研究技術集團的GIS,可視化,XR和建模工作,幫助學院的解決他們的數字研究需求。在她的過去,她隸屬于史密森尼國家美國歷史博物館(華盛頓特區(qū)),國家歷史藝術研究所(法國巴黎),洛杉磯郡藝術博物館和蓋蒂研究所(加州洛杉磯)。她在加州大學洛杉磯分校(UCLA)的世界藝術與文化系完成了博士學位,并通過UCLA的數字人文學科項目獲得了數字人文研究生證書。她的論文《虛擬現實:技術、博物館和沉浸感》詢問了博物館和檔案中的出版、展示和信息捕捉模式,說明了對“傳統(tǒng)”模式的突破,并認為數字模式為藝術和文化認識論提供了一個截然不同的范式,提供了更大的語境化理解。更廣泛地說,Francesca的研究探索了GLAM組織中通過虛擬現實、增強現實和360度照片和視頻捕捉等技術提供的沉浸式體驗的光譜。她還擁有開發(fā)數字工具的豐富經驗,如用于進行合作藝術研究和保存的蓋蒂學者工作區(qū)™。她是HASTAC學者,在數字人文、藝術史和文化研究領域工作和教學超過十年,并幫助編寫了在線數字藝術史教科書。在加州大學洛杉磯分校,她定期為數字人文項目授課,偶爾也為世界藝術和文化/舞蹈系授課。她同時加入了學院藝術協(xié)會的教育委員會,藝術史教學資源和數字藝術史雜志,在那里她擔任虛擬畫廊的主任負責人。

 

任職學校:

加利福尼亞大學洛杉磯分校,是位于美國洛杉磯的公立研究型大學,是環(huán)太平洋大學聯盟和國際公立大學論壇成員,被譽為“公立常春藤”,入選英國政府“高潛力人才簽證計劃”。多年來蟬聯美國申請人數最多的大學,也是錄取難度最高的大學之一。加利福尼亞大學洛杉磯分校被《美國新聞與世界報道》《泰晤士高等教育》《華爾街日報》等多家權威報刊評為美國第一公立大學,被評為2018《福布斯》最具價值大學排名全美第1位, 2020QS畢業(yè)生就業(yè)力排名世界第3位。2021-22年度,UCLA位列軟科世界大學學術排名第13位,U.S. News世界大學排名第14位,泰晤士高等教育世界大學排名第20位。

04

項目背景

我們越來越多地以數字形式訪問、共享和創(chuàng)建信息。如何-或這將如何改變我們從事學術工作的方式? 數字人文學科領域的發(fā)展,以解決人文學科研究和出版中數字和計算方法的使用,重新定義了研究方法和出版成果的標準實踐。在該項目中,我們將研究生產張力計算方法與人文探究相結合的結果,不斷突破新的領域。定義數字數據的來源、過程和表示決策人文學科項目需要特定的參數和功能取決于學科應用的物質和方法。

05

項目介紹

本課程介紹了數字人文學科的前沿方法、理論和實際人文研究中的應用。它涵蓋了利用各種數字與計算機工具和方法進行數據組織、探索、理解、并最終呈現和講述故事。在整個項目中,學生將學習如何逆向設計數字人文項目,以了解它們是如何被層層建造的。學生還將同時識別、使用并討論不同工具的優(yōu)缺點方法; 發(fā)展強大的人文主義研究問題,可以通過數字化研究方法原創(chuàng)研究并建立一個協(xié)作的數字項目。學生還將學習如何組織和清理數據,開發(fā)圖表,創(chuàng)建空間和網絡可視化,使用內容管理系統(tǒng),并使用基本的文本分析探索定性數據的工具。學生還將學習如何組織和清理數據,開發(fā)圖表,創(chuàng)建空間和網絡可視化,使用內容管理系統(tǒng),并使用基本的文本分析工具探索定性數據。通常,最好的數字人文項目是合作的結果,因此,學生將學習如何作為一個團隊有效地工作,同時建立項目管理技能。每個單元將指導學生通過技術和研究技能的開發(fā)、分析和應用。

06

項目大綱

• “數據”與歷史 "Data" and the Question of History

 

 數據化世界:本體論,類別,標準 World Becoming Data: Ontologies, Categories, Standards

 

• 觀察數據,形成數據研究問題和方法 Looking at Data and Forming Data Research Questions and Approaches

 

• 人文數據可視化 Humanistic Data Visualization

 

• 把數據變成地圖 Mapping Data

 

• 網頁開發(fā)與發(fā)布 Web Development and Publishing

 

• 項目成果展示 Final Presentation

 

• 論文輔導 Project Deliverable Tutoring

2023年7月15日開課

 

7周在線小組科研學習+2周不限時論文指導學習

 

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