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  • 公共衛(wèi)生碩士
    Master of Public Health
    所屬學院:賽馬會動物醫(yī)學及生命科學院
    申請難度:中 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:中
    53 QS 2025

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 201000港幣/年

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-09-16 開放時間
  • 2025-02-28 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-09-16 結(jié)束時間:2025-02-28 距申請截止還剩69天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /
    英語六級 450 /

    其它要求

    獲得生物/醫(yī)學/獸醫(yī)/動物/健康/環(huán)境科學/統(tǒng)計學/數(shù)學/生物統(tǒng)計學/數(shù)據(jù)科學/微生物學相關(guān)專業(yè)的學士學位,或具有同等教育資歷。優(yōu)先錄取已完成全面本科教育且知識涵蓋涵蓋統(tǒng)計學、細胞生物學、生物化學、生理學、病理學、生態(tài)學、傳染病、藥理學、食品工程、健康科學等全面本科教育的高素質(zhì)人才。

    培養(yǎng)目標

    本碩士課程旨在讓學生具備“同一個健康”的扎實學術(shù)知識,能夠識別、分析和理解公共衛(wèi)生和醫(yī)療保健問題,特別是與人類、動物和環(huán)境界面上新出現(xiàn)的人畜共患疾病的控制和預(yù)防以及生態(tài)學在傳染病維持和傳播中的作用有關(guān)的問題;讓學生掌握批判性評估科學文獻、分析和解釋流行病學數(shù)據(jù)以確定健康決定因素、傳染病事件及其社會經(jīng)濟影響的關(guān)鍵技能;讓學生掌握設(shè)計和實施公共衛(wèi)生研究的必要技能(例如,研究設(shè)計、收集和分析來自不同類型實地研究的數(shù)據(jù),包括分子流行病學),開發(fā)傳染病預(yù)測模型,并將這些發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為公共衛(wèi)生政策制定者、一線工作人員和公眾;幫助學生培養(yǎng)對公共衛(wèi)生和動物疾病數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的強大技能;使學生能夠?qū)⑾冗M的統(tǒng)計模型應(yīng)用于流行病學數(shù)據(jù),以預(yù)測和監(jiān)測傳染??;培養(yǎng)學生良好的領(lǐng)導(dǎo)能力、計劃能力和管理能力,制定基于證據(jù)的有效預(yù)防和控制人類和動物疾病的政策,改善公共衛(wèi)生。

    必修課

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 衛(wèi)生經(jīng)濟學與成果研究導(dǎo)論 Introduction to Health Economics and Outcomes Research
    2 公共衛(wèi)生基礎(chǔ)生物統(tǒng)計學 Basic Biostatistics in Public Health
    3 公共衛(wèi)生流行病學基礎(chǔ) Fundamentals of Epidemiology in Public Health
    4 環(huán)境健康與風險評估 Environmental Health and Risk Assessment
    5 高級流行病學 Advanced Epidemiology
    6 傳染病流行病學 Infectious Disease Epidemiology
    7 研究訓(xùn)練方向:
    8 應(yīng)用公共衛(wèi)生 Applied Public Health
    9 實踐方向:
    10 實習 Practicum

    選修課-研究訓(xùn)練方向

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析 Statistical Data Analysis
    2 數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計建模 Statistical Modelling for Data Mining
    3 時間序列分析 Time Series Analysis
    4 空間數(shù)據(jù)分析 Spatial Data Analysis
    5 公共衛(wèi)生監(jiān)測 Public Health Surveillance
    6 計算生物學實驗 Computational Biology, Experimental
    7 設(shè)計和數(shù)據(jù)科學 Design and Data Science
    8 溝通技巧 - 會議組織 Communication Skills - Conference Organisation
    9 一體化健康中級統(tǒng)計學 Intermediate Level Statistics for One Health

    選修課-實踐方向

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析 Statistical Data Analysis
    2 數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計建模 Statistical Modelling for Data Mining
    3 時間序列分析 Time Series Analysis
    4 空間數(shù)據(jù)分析 Spatial Data Analysis
    5 公共衛(wèi)生監(jiān)測 Public Health Surveillance
    6 計算生物學實驗 Computational Biology, Experimental
    7 設(shè)計和數(shù)據(jù)科學 Design and Data Science
    8 溝通技巧 - 會議組織 Communication Skills - Conference Organisation
    9 一體化健康中級統(tǒng)計學 Intermediate Level Statistics for One Health

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