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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Data Science
    所屬學(xué)院：商學(xué)院
    申請難度：中 就業(yè)前景：良 消費(fèi)水平：中
    581 QS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 278,000港幣

    申請時(shí)間

    2024Fall
  • 2024-01-08 開放時(shí)間
  • 2024-06-30 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間：2024-01-08 結(jié)束時(shí)間：2024-06-30 申請已結(jié)束

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    其它要求

    持有大學(xué)認(rèn)可的大專院校頒發(fā)的相關(guān)學(xué)士學(xué)位;或 已取得同等學(xué)歷;或 提供了令人滿意的學(xué)術(shù)和專業(yè)成就證據(jù)。 沒有數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算背景或背景有限的申請人將被要求在課程開始前完成并通過預(yù)入學(xué)課程。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    由于當(dāng)今世界對數(shù)據(jù)的依賴程度越來越高，數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃是必不可少的。各行各業(yè)的組織都認(rèn)識到數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的價(jià)值，以及從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值見解的潛力。 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（MScDS）是以多學(xué)科的方式設(shè)計(jì)的，涵蓋了新興技術(shù)主題的數(shù)據(jù)科學(xué)知識前沿，如（生成式）人工智能和多媒體技術(shù)（文本、圖像等）。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 Programming for Data Science
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) Statistics for Data Science
    3 數(shù)據(jù)庫管理 Database Management
    4 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 Data Science Project
    6 人工智能基礎(chǔ) Foundation of Artificial Intelligence
    7 商業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Business
    8 網(wǎng)絡(luò)安全概論 Introduction to Cyber Security
    9 云計(jì)算 Cloud Computing
    10 自然語言處理 Natural Language Processing
    11 計(jì)算機(jī)視覺 Computer Vision
    12 營運(yùn)管理 Operations Management
    13 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualization
    14 社會計(jì)算 Social Computing
    15 移動邊緣計(jì)算 Mobile Edge Computing

    預(yù)約咨詢

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