入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
2月和8月 | 學(xué)制1.5年 | 50500澳元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 各項(xiàng)不低于6分 |
托福 | 85 | 閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)不低于17,寫作不低于19 |
該項(xiàng)目適合熱衷從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息并借此推動(dòng)商業(yè)決策制定的人士,旨在培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和專業(yè)技能,引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)科學(xué)在專業(yè)領(lǐng)域做出戰(zhàn)略性決策。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)原理 | Principles of Data Science |
2 | 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
3 | 可視化分析 | Visual Analytics |
4 | 計(jì)算統(tǒng)計(jì)方法 | Computational Statistical Methods |
5 | 信息技術(shù)實(shí)踐 | Information Technology Capstone Project |
6 | 自然語(yǔ)言處理 | Natural Language Processing |
7 | 高級(jí)數(shù)據(jù)模型 | Advanced Data Models |
8 | 云計(jì)算 | Cloud Computing |
9 | 多媒體檢索 | Multimedia Retrieval |
10 | 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能 | Data Analytics and Business Intelligence |
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