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  • 經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Economics with Data Science
    所屬學(xué)院:管理學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    62 QS 2023 14 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 32900英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-09-20 開放時(shí)間
  • 2024-07-24 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:2023-09-20 結(jié)束時(shí)間:2024-07-24 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 95 L:21 | R:22 | W:22 | S:23
    PTE 67 L:64 | R:64 | W:64 | S:64

    其它要求

    具有數(shù)學(xué)/工程/數(shù)據(jù)科學(xué)/計(jì)算機(jī)科學(xué)/物理等專業(yè)背景,或具有經(jīng)濟(jì)學(xué)/定量學(xué)科/相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)背景(本科最后2年具備至少3門特定量化課程學(xué)習(xí)背景)

    培養(yǎng)目標(biāo)

    深入了解經(jīng)濟(jì)學(xué),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)在我們的跨學(xué)科碩士經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)。 本課程適合在經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)或工程學(xué)相關(guān)學(xué)位后,尋求經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)培訓(xùn)的專業(yè)人士和本科生,并有機(jī)會(huì)接觸定量方法和/或編程。 結(jié)合理論培訓(xùn)和實(shí)用工具的教學(xué),該課程由經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)工程學(xué)科的專家教授,提供基本編程和數(shù)據(jù)科學(xué)軟件的培訓(xùn),以及該課程獨(dú)特的強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容。 您將通過論文項(xiàng)目將您的培訓(xùn)付諸實(shí)踐,將您的學(xué)習(xí)應(yīng)用于解決實(shí)際問題。其中一些項(xiàng)目是行業(yè)主導(dǎo)的,這意味著你將與潛在雇主密切合作,幫助他們解決與工作相關(guān)的問題。 無論您是想從事數(shù)據(jù)分析師還是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家的職業(yè),該課程都為您提供具有實(shí)際應(yīng)用的高質(zhì)量培訓(xùn)。 獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的高級(jí)技能-雇主對(duì)這些技能的高需求。 證明動(dòng)手實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),建立行業(yè)聯(lián)系。 瀏覽最先進(jìn)的軟件,包括亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)和Python,在現(xiàn)實(shí)世界中探索大數(shù)據(jù)。 通過在專業(yè)環(huán)境中工作來培養(yǎng)軟技能,這對(duì)任何行業(yè)的就業(yè)都是至關(guān)重要的。 你可以進(jìn)一步提高你的技能,選擇從各種可選的單位來定制你的研究,你的興趣。 數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士課程結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)院的最新研究進(jìn)展,這些研究對(duì)政策和實(shí)踐有直接影響。你將加入一個(gè)國際化、前瞻性、合作性的學(xué)術(shù)團(tuán)體,并致力于幫助所有學(xué)生充分發(fā)揮他們的潛力。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 經(jīng)濟(jì)分析 Economic Analytics
    2 用Python進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Econometrics with Python
    3 大規(guī)模數(shù)據(jù)工程 Large Scale Data Engineering
    4 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Economics
    5 超越均值的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Econometrics Beyond the Mean
    6 應(yīng)用金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Applied Financial Econometrics
    7 項(xiàng)目評(píng)估 Program Evaluation
    8 實(shí)證工業(yè)組織 Empirical Industrial Organisation
    9 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué) Labour Economics
    10 健康經(jīng)濟(jì)學(xué) Health Economics
    11 發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué) Development Economics
    12 小組論文項(xiàng)目 Group Dissertation Projects

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