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計(jì)算金融與風(fēng)險(xiǎn)管理碩士

MS Computational Finance & Risk Management

所屬學(xué)院：文理學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

85 QS 2023 59 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	15個(gè)月	42840美元

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	/	/
托福	92	/

其它要求

要求：GRE/GMAT；掌握偏微分，矩陣代數(shù)，概率和統(tǒng)計(jì)知識(shí)；掌握諸如Java，C ++，Python之類的編程語言或諸如MATLAB，R之類的統(tǒng)計(jì)編程語言；

培養(yǎng)目標(biāo)

華盛頓大學(xué)計(jì)算金融與風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)為那些有興趣從事全日制學(xué)習(xí)的學(xué)生提供碩士學(xué)位。該課程平均需要15個(gè)月的學(xué)習(xí)才能完成，包括暑期實(shí)習(xí)。該專業(yè)研究運(yùn)用數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)分析工具解決金融領(lǐng)域的各類復(fù)雜問題。該計(jì)劃涵蓋量化金融的嚴(yán)格的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)；關(guān)于使用R語言進(jìn)行編程的廣泛指導(dǎo)；風(fēng)險(xiǎn)分析和投資組合優(yōu)化的經(jīng)典方法；風(fēng)險(xiǎn)管理方法以及投資組合優(yōu)化理論；方法和計(jì)算的整合；風(fēng)險(xiǎn)管理中的獨(dú)立研究等等。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	金融機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning for Finance
2	交易系統(tǒng)簡(jiǎn)介	Introduction to Trading Systems
3	先進(jìn)的交易系統(tǒng)	Advanced Trading Systems
4	固定收益分析	Fixed Income Analytics
5	投資組合績(jī)效分析和基準(zhǔn)	Portfolio Performance Analysis & Benchmarking
6	養(yǎng)老機(jī)構(gòu)投資管理	Endowment and Institutional Investment Management
7	金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)	Risk in Financial Institutions
8	定量風(fēng)險(xiǎn)管理	Quantitative Risk Management
9	信貸風(fēng)險(xiǎn)管理	Credit Risk Management
10	定量金融中的隨機(jī)微積分	Stochastic Calculus for Quantitative Finance
11	能源市場(chǎng)分析和衍生品	Energy Markets Analytics and Derivatives