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分析學(xué)

Master of Science in Analytics

所屬學(xué)院：文理學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

248 QS 2023 23 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
秋季	學(xué)制：12-16個(gè)月	$35,319（15學(xué)分）-$54,570（24學(xué)分）

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.5	/
托福	100	/

其它要求

申請(qǐng)費(fèi)：$90

GPA要求：3.0+

培養(yǎng)目標(biāo)

喬治城大學(xué)的分析學(xué)專業(yè)：自2015年秋季以來(lái)，藝術(shù)與科學(xué)研究生院一直致力于提供數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的理學(xué)碩士學(xué)位。具體是提供計(jì)算機(jī)科學(xué)系和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)系和分析項(xiàng)目。該課程為學(xué)生提供計(jì)算，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法的嚴(yán)格培訓(xùn)，為他們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。學(xué)生可以全日制或兼讀制，通常從每個(gè)學(xué)年的秋季學(xué)期開始。全日制學(xué)生可以在16個(gè)日歷月內(nèi)完成學(xué)位課程，每學(xué)期三個(gè)學(xué)期，三個(gè)學(xué)期，以及暑期課程。但是，學(xué)生可能需要長(zhǎng)達(dá)三年的時(shí)間來(lái)完成課程，例如每學(xué)期開設(shè)一門或兩門課程以及暑期課程。學(xué)生可以在12個(gè)日歷月內(nèi)畢業(yè)，每學(xué)期開四門課程，加上暑期課程，并使用轉(zhuǎn)學(xué)分。有可能獲得在其他機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的研究生課程的轉(zhuǎn)學(xué)分。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介	Introduction to Data Analytics
2	大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)	Massive Data Fundamentals
3	科學(xué)和分析可視化	Scientific and Analytical Visualization
4	概率建模與統(tǒng)計(jì)計(jì)算	Probabilistic Modeling and Statistical Computing
5	分析統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)	Statistical Learning for Analytics
6	技術(shù)與科學(xué)的有效表達(dá)	Effective Presentation for Technology & Science
7	數(shù)據(jù)道德隱私與安全	Data Ethics Privacy & Security
8	分析的結(jié)構(gòu)和算法	Structures and Algorithms for Analytics
9	優(yōu)化	Optimization
10	數(shù)據(jù)分析的自然語(yǔ)言處理	Natural Language Processing for Data Analytics