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  • 商業(yè)分析理學(xué)碩士
    MSc Business Analytics
    所屬學(xué)院:南洋商學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    12 QS 2025

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    7月 1年 65400新幣

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-09-01 開(kāi)放時(shí)間
  • 2024-11-30 Round1
    2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間:2024-09-01 結(jié)束時(shí)間:2024-11-30 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2025-01-31 Round2
    2025Fall Round2 開(kāi)始時(shí)間:2024-09-01 結(jié)束時(shí)間:2025-01-31 距申請(qǐng)截止還剩41天
  • 2025-03-31 Round3
    2025Fall Round3 開(kāi)始時(shí)間:2024-09-01 結(jié)束時(shí)間:2025-03-31 距申請(qǐng)截止還剩100天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 100 /

    其它要求

    1.任何學(xué)科的優(yōu)秀學(xué)士學(xué)位。

    2.良好的GMAT或GRE成績(jī)。

    3.托福/雅思,適用于第一學(xué)位不是英語(yǔ)的申請(qǐng)人。

    4.歡迎沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者申請(qǐng)。?

    培養(yǎng)目標(biāo)

    隨著組織將數(shù)字技術(shù)整合到他們的商業(yè)模式中,商業(yè)分析的重要性從未如此之大。對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定的需求要求業(yè)務(wù)分析師應(yīng)用最新的技能來(lái)分析數(shù)據(jù),并獲得洞察力來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。MSBA計(jì)劃旨在縮小技術(shù)和商業(yè)知識(shí)之間的差距,以便在工作場(chǎng)所更有效地使用數(shù)據(jù),無(wú)論是在管理,會(huì)計(jì),營(yíng)銷,金融,通信或行政領(lǐng)域。作為業(yè)務(wù)和技術(shù)功能之間的橋梁,業(yè)務(wù)分析師在指導(dǎo)組織度過(guò)數(shù)字化破壞方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過(guò)分析和使用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,他們有助于重新定義客戶體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)盈利。南洋商學(xué)院(Nanyang Business School)的商業(yè)分析(MSBA)碩士課程提供了一個(gè)獨(dú)特的課程,與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴一起制定,以反映真實(shí)的行業(yè)需求。商業(yè)中的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿模塊提供了對(duì)影響未來(lái)業(yè)務(wù)的技術(shù)的理解。實(shí)用的實(shí)踐方法加上在行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的實(shí)習(xí),使我們的MSBA學(xué)生能夠輕松地從課堂轉(zhuǎn)換到工作場(chǎng)所。通過(guò)與南洋理工大學(xué)(NTU)計(jì)算科學(xué)與工程學(xué)院和物理與數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的合作,我們的MSBA課程包括與行業(yè)相關(guān)的課程,在這些課程中,教職員工將傳授他們豐富的知識(shí),使您能夠掌握商業(yè)分析的技術(shù)方面。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 商業(yè)中的人工智能和大數(shù)據(jù) AI and Big Data in Business
    2 高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理 Advanced Database Management
    3 高級(jí)編程 Advanced Programming
    4 商業(yè)中的分析和機(jī)器學(xué)習(xí) Analytics and Machine Learning in Business
    5 分析策略 ?Analytics Strategy
    6 統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用 Applications of Statistics
    7 數(shù)據(jù)管理和可視化 Data Management and Visualisation
    8 設(shè)計(jì)思維與技術(shù)管理 Design Thinking & Technology Management
    9 編程的本質(zhì) Programming Essentials
    10 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 Strategies for Digital Transformation in Business

    預(yù)約咨詢

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