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應(yīng)用社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

MSc Applied Social Data Science

所屬學(xué)院：工程、數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

149 QS 2023 21 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	學(xué)制1年（全日制）	18000英鎊/年

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項(xiàng)不低于6分
托福	90	寫作不低于21分，閱讀不低于22分，口語不低于23分，聽力不低于21分

其它要求

建議5月4日前提交申請(qǐng)，如招生人數(shù)有空缺繼續(xù)接受申請(qǐng)直至開學(xué)

培養(yǎng)目標(biāo)

所有部門的決策已變得越來越以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力。對(duì)數(shù)據(jù)使用，數(shù)據(jù)共享，透明度和問責(zé)制等方面的高級(jí)培訓(xùn)對(duì)于公共部門和私營(yíng)部門都非常重要。釋放收集，共享和分析大量行政和經(jīng)濟(jì)，社會(huì)和政治信息以帶來經(jīng)濟(jì)和社會(huì)利益的潛力，需要個(gè)人接受基于證據(jù)的決策和社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的培訓(xùn)。該碩士項(xiàng)目將使學(xué)生對(duì)一系列社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)有技術(shù)上的了解，并具備實(shí)踐軟件和編程技能以實(shí)施這些方法來解決學(xué)生的研究問題，從而使學(xué)生能夠從事其他專業(yè)研究活動(dòng)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)與政策分析	Social Data Science and Policy Analytics
2	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualisation
3	政策分析的數(shù)學(xué)和編程技巧	Mathematics and Programming Skills for Policy Analytics
4	政策分析：論文或研究咨詢項(xiàng)目	Policy Analytics: Dissertation or Research Consultancy Project
5	教育評(píng)估與政策分析	Educational Evaluation and Policy Analysis
6	文字作為數(shù)據(jù)	Text as Data
7	在家庭政策研究中使用縱向數(shù)據(jù)	Using Longitudinal Data in Family Policy Studies
8	應(yīng)用分析：了解沖突后世界中的自我和他人	Applied Analytics: Understanding Self and Others in a Post Conflict World