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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Data Science
    所屬學(xué)院:工程、數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    149 QS 2023 21 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 學(xué)制1年(全日制)/2年part-time 20950英鎊/年

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 各項不低于6分
    托福 90 寫作不低于21分,閱讀不低于22分,口語不低于23分,聽力不低于21分

    其它要求

    建議5月4日前提交申請,如招生人數(shù)有空缺繼續(xù)接受申請直至開學(xué)

    培養(yǎng)目標(biāo)

    ??巳卮髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目蓋了用于提供見解和理解從數(shù)據(jù)源提取的現(xiàn)象的基本數(shù)學(xué)和計算技術(shù)。本課程以學(xué)生現(xiàn)有的科學(xué)和數(shù)學(xué)知識為基礎(chǔ),涵蓋支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的基本數(shù)學(xué)和計算技術(shù)。除了研究包括網(wǎng)絡(luò)分析,文本分析和機(jī)器視覺的特定應(yīng)用程序之外,學(xué)生還將研究社會環(huán)境,治理和道德考量。在現(xiàn)有編碼技能的基礎(chǔ)上,學(xué)生將處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,學(xué)習(xí)多種分析方法以及可視化和呈現(xiàn)的有效方法。該項目是一門跨學(xué)科課程,面向希望從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的學(xué)生。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Data Science
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) Fundamentals of Data Science
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)研究項目 Data Science Research Project
    4 自然啟發(fā)計算 Nature-Inspired Computation
    5 計算機(jī)視覺 Computer Vision
    6 高級數(shù)據(jù)建模 Advanced Statistical Modelling
    7 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    8 社交網(wǎng)絡(luò)與文本分析 Social Networks and Text Analysis
    9 數(shù)字商業(yè)模型 Digital Business Models
    10 數(shù)據(jù)學(xué)習(xí) Learning from Data

    預(yù)約咨詢

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