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健康數(shù)據(jù)分析

M.S. Health Data Analytics

所屬學(xué)院：健康科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

342 QS 2023 49 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	2-3年	55500美元

申請時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	/	/
托福	100	/

培養(yǎng)目標(biāo)

此課程使學(xué)生在涉及健康信息學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算建模的新興領(lǐng)域取得成功。此課程基于學(xué)生的能力培養(yǎng)，涉及廣泛的分析，包括從傳統(tǒng)和新興的數(shù)據(jù)流中采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測計(jì)算建模，和可視化技術(shù)。該項(xiàng)目不僅通過一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)方式，為醫(yī)療保健行業(yè)培養(yǎng)候選人，也通過一個(gè)以研究為基礎(chǔ)的方式，研究個(gè)人健康信息學(xué)或人口健康。健康科學(xué)學(xué)院包括三個(gè)特殊的學(xué)校，健康專業(yè)，護(hù)理和藥學(xué)。這些機(jī)構(gòu)共同利用跨學(xué)科協(xié)作和戰(zhàn)略協(xié)同作用來應(yīng)對世界上最緊迫的衛(wèi)生挑戰(zhàn)。正是這種學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)、跨學(xué)科視角和全球公認(rèn)的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)的交叉融合，使該學(xué)院及其畢業(yè)生與眾不同。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	收集、存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)	Collecting, Storing, and Retrieving Data
2	機(jī)器學(xué)習(xí)簡介	數(shù)據(jù)挖掘
3	健康數(shù)據(jù)分析簡介	Introduction to Health Data Analytics
4	計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)概論	Introduction to Computational Statistics
5	醫(yī)療數(shù)據(jù)管理	Data Management in Healthcare
6	信息設(shè)計(jì)和可視化分析	Information Design and Visual Analytics
7	美國醫(yī)療系統(tǒng)	The American Healthcare System
8	可視化技術(shù)	Visualization Technologies
9	實(shí)證研究方法	Empirical Research Methods
10	中間傳染病學(xué)	Intermediate Epidemiology