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高級(jí)統(tǒng)計(jì)碩士

MRes Advanced Statistics

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

73 QS 2023 12 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡30240

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

2023-10-01 開(kāi)放時(shí)間

2023-11-30 Round1

2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2023-11-30 申請(qǐng)已結(jié)束

2024-01-15 Round2

2024Fall Round2 開(kāi)始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2024-01-15 申請(qǐng)已結(jié)束

2024-03-15 Round3

2024Fall Round3 開(kāi)始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2024-03-15 申請(qǐng)已結(jié)束

2024-04-30 Round4

2024Fall Round4 開(kāi)始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2024-04-30 申請(qǐng)已結(jié)束

2024-06-15 Round5

2024Fall Round5 開(kāi)始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2024-06-15 申請(qǐng)已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/advanced-statistics/

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	單項(xiàng)6
托福	79	閱讀 13,聽(tīng)力 12,口語(yǔ) 18,寫(xiě)作 21
PTE	59	單項(xiàng)59

其它要求

相當(dāng)于英國(guó)二等以上榮譽(yù)學(xué)位的第一學(xué)位，并具有：

大量的數(shù)學(xué)部分（至少相當(dāng)于格拉斯哥大學(xué)的數(shù)學(xué) 1 級(jí)課程和微積分和線性代數(shù) 2 級(jí)課程）

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論的重要組成部分，至少包括概率論、基于可能性的推理和線性模型理論的榮譽(yù)課程

培養(yǎng)目標(biāo)

本高級(jí)統(tǒng)計(jì)碩士課程將為學(xué)生提供有關(guān)統(tǒng)計(jì)原理、理論和實(shí)踐技能的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。格拉斯哥的統(tǒng)計(jì)小組是一個(gè)龐大的小組，以其卓越的研究而聞名于世。我們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)涵蓋的主題包括:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)；環(huán)境統(tǒng)計(jì)；統(tǒng)計(jì)方法；統(tǒng)計(jì)建模和統(tǒng)計(jì)學(xué)與教的學(xué)術(shù)。我們的統(tǒng)計(jì)碩士課程受益于講師與行業(yè)和非政府組織(如國(guó)家衛(wèi)生系統(tǒng)和國(guó)家環(huán)?？偩?的密切聯(lián)系。我們的畢業(yè)生在醫(yī)療研究、制藥業(yè)、金融和政府統(tǒng)計(jì)服務(wù)等許多部門(mén)都有良好的就業(yè)記錄，而其他畢業(yè)生則繼續(xù)攻讀博士學(xué)位。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	高級(jí)貝葉斯方法	Advanced Bayesian methods
2	高級(jí)數(shù)據(jù)分析	Advanced data analysis
3	貝葉斯統(tǒng)計(jì)	Bayesian statistics
4	生物統(tǒng)計(jì)學(xué)	Biostatistics
5	計(jì)算推理	Computational inference
6	數(shù)據(jù)分析	Data analysis
7	使用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和分析	Data management and analytics using SAS
8	實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)	Design of experiments
9	環(huán)境統(tǒng)計(jì)	Environmental statistics
10	彈性回歸	Flexible regression