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  • 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士
    Master of Biostatistics
    所屬學(xué)院:醫(yī)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    52 QS 2023 9 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 2年 $37,478/年

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 83 /

    其它要求

    多鄰國115;GRE

    培養(yǎng)目標(biāo)

    隨著生物醫(yī)學(xué)研究變得越來越多量化和復(fù)雜化,需要具備卓越分析技能,人類生物學(xué)基礎(chǔ)以及有效地將統(tǒng)計(jì)學(xué)原理傳達(dá)給多學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)的人員。對(duì)正式接受生物統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)的人的需求量特別高。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家作為合作科學(xué)家,提供統(tǒng)計(jì)方法的專業(yè)知識(shí),形成現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)研究的證據(jù)基礎(chǔ)。無論是揭示疾病的遺傳起源,確定患者的最佳藥物治療方案,還是研究降低醫(yī)療保健成本的策略而不影響患者護(hù)理的質(zhì)量-生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家參與智力刺激項(xiàng)目,重點(diǎn)關(guān)注改善人類健康。杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)中心是世界一流的醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu),為培養(yǎng)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家提供理想的環(huán)境,以便在尖端科學(xué)研究的背景下接觸最先進(jìn)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。我們的計(jì)劃確保杜克大學(xué)畢業(yè)生不僅為今天的科學(xué)做好準(zhǔn)備,而且還將有能力應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)。杜克大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士課程的獨(dú)特之處在于其對(duì)三項(xiàng)核心能力的平衡關(guān)注:分析,生物學(xué)和交流。杜克大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和生物信息學(xué)系的所有教師都積極參與研究,項(xiàng)目集中在廣泛的生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域。教師完全實(shí)踐他們所教授的內(nèi)容,并致力于確保學(xué)生培養(yǎng)成為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家所需的技能和知識(shí)。我們的任務(wù):生物統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士課程是一個(gè)為期兩年的學(xué)位課程,旨在為學(xué)生提供分析,生物和溝通技巧,確保成功地為快速發(fā)展的生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)。我們的計(jì)劃:一種動(dòng)態(tài)方法,集成了分析技能,生物學(xué)知識(shí)和溝通能力盡早與臨床和轉(zhuǎn)化研究人員接觸積極的,以學(xué)習(xí)者為中心的課程在真實(shí)的研究環(huán)境中進(jìn)行演示和實(shí)踐我們的主要學(xué)生:對(duì)生物學(xué),醫(yī)學(xué)和其他相關(guān)領(lǐng)域感興趣的人那些對(duì)數(shù)學(xué)感到滿意的人那些希望在充滿活力的生物醫(yī)學(xué)研究環(huán)境中與領(lǐng)先研究人員合作的人那些尋求開始或進(jìn)一步挑戰(zhàn)職業(yè)的人那些關(guān)心改善健康的人

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計(jì)理論與方法導(dǎo)論 Introduction to Statistical Theory and Methods
    2 應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 Applied Biostatistics Methods
    3 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐導(dǎo)論 Introduction to the Practice of Biostatistics
    4 統(tǒng)計(jì)理論與方法導(dǎo)論 Introduction to Statistical Theory and Methods
    5 應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)方法 Applied Biostatistical Methods
    6 R代表數(shù)據(jù)科學(xué) R for Data Science
    7 統(tǒng)計(jì)規(guī)劃導(dǎo)論 Introduction to Statistical Programming
    8 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)職業(yè)準(zhǔn)備與發(fā)展 Biostatistics Career Preparation and Development
    9 數(shù)據(jù)科學(xué)軟件工具 Software Tools for Data Science

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