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    M.s. In Scientific Computing
    所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    42 QS 2023 28 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / / $33,221/學(xué)期

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /
    PTE 65 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    紐約大學(xué)Courant數(shù)學(xué)科學(xué)研究所的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)系提供科學(xué)計(jì)算碩士學(xué)位。該計(jì)劃在與科學(xué)計(jì)算相關(guān)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域提供廣泛而嚴(yán)格的培訓(xùn)。它旨在為具有適當(dāng)人才和背景的人員做好準(zhǔn)備,從事技術(shù)職業(yè)的實(shí)踐計(jì)算。該計(jì)劃適合全日制和非全日制學(xué)生,大多數(shù)課程在晚上開(kāi)會(huì)。碩士課程側(cè)重于計(jì)算科學(xué),其中包括工程設(shè)計(jì),開(kāi)發(fā)和優(yōu)化中使用的建模和數(shù)值模擬。雖然數(shù)據(jù)科學(xué)是計(jì)算科學(xué)中越來(lái)越重要的一個(gè)方面,但該計(jì)劃與紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心最近創(chuàng)建的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位截然不同。鼓勵(lì)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)特別感興趣的學(xué)生申請(qǐng)?jiān)撜n程??茖W(xué)計(jì)算是大學(xué),政府實(shí)驗(yàn)室和私營(yíng)部門(mén)幾乎所有科學(xué)調(diào)查和技術(shù)發(fā)展不可或缺的一部分。通常,科學(xué)計(jì)算團(tuán)隊(duì)由在數(shù)學(xué),科學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)或工程學(xué)的某些分支中受過(guò)培訓(xùn)的幾個(gè)人組成。通常缺乏的是現(xiàn)代計(jì)算工具的專(zhuān)業(yè)知識(shí),例如可視化,現(xiàn)代編程范例和高性能計(jì)算。碩士課程的科學(xué)計(jì)算旨在滿(mǎn)足這些需求,而不會(huì)遺漏數(shù)值分析和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)培訓(xùn)。該計(jì)劃的許多畢業(yè)生在技術(shù)先進(jìn)的機(jī)構(gòu)工作,特別是在研究和開(kāi)發(fā)方面,他們的技能和經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)充了沒(méi)有跨學(xué)科學(xué)位的機(jī)構(gòu)。該計(jì)劃還向?qū)⒗^續(xù)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位的學(xué)生開(kāi)放。碩士課程的科學(xué)計(jì)算側(cè)重于與高級(jí)計(jì)算機(jī)建模和模擬相關(guān)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。該計(jì)劃的結(jié)構(gòu)類(lèi)似于終端碩士課程的工程,將課堂培訓(xùn)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合。課程范圍從基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和基礎(chǔ)算法到數(shù)據(jù)可視化和軟件工具等實(shí)用主題。選修課鼓勵(lì)探索特定的應(yīng)用領(lǐng)域,如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)金融,機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,流體力學(xué),有限元方法和生物醫(yī)學(xué)建模。該計(jì)劃最終成為一個(gè)碩士項(xiàng)目,用于整合課堂材料。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)值方法 Numerical Methods
    2 應(yīng)用數(shù)學(xué)方法 Methods of Applied Mathematics
    3 偏微分方程 Partial Differential Equations
    4 流體動(dòng)力學(xué) Fluid Dynamics
    5 數(shù)理統(tǒng)計(jì) Mathematical Statistics
    6 應(yīng)用隨機(jī)分析 Applied Stochastic Analysis
    7 統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法 Statistical and Mathematical Methods
    8 基本算法 Fundamental Algorithms

    預(yù)約咨詢(xún)

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