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數(shù)據(jù)分析與商務(wù)計(jì)算

Ms In Data Analytics & Business Computing

所屬學(xué)院：倫納德斯特恩商學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

42 QS 2023 28 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	/	$69556

申請時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	100	/

培養(yǎng)目標(biāo)

該課程旨在培養(yǎng)具有專業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的年輕人才，以幫助其快速適應(yīng)高速發(fā)展的商業(yè)分析領(lǐng)域，學(xué)生將有機(jī)會(huì)在結(jié)課之際理論聯(lián)系實(shí)際，與業(yè)內(nèi)公司一同合作完成一個(gè)實(shí)案項(xiàng)目(CapstoneProject)。在項(xiàng)目期間，學(xué)生會(huì)與同學(xué)們合作并組成小組，以運(yùn)用他們在課堂上學(xué)到的專業(yè)知識(shí)與分析技能，解決企業(yè)客戶提出的案例情況。課程時(shí)長12個(gè)月，分為4個(gè)學(xué)期，夏季學(xué)期于紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院學(xué)習(xí)，秋季，冬季與春季學(xué)期在上海紐約大學(xué)學(xué)習(xí)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析	Statistics & Data Analysis
2	數(shù)據(jù)處理與 Python編程入門	Dealing with Data & Introduction to Python Programming
3	隨機(jī)建模與模擬	Stochastic Modeling and Simulation
4	高階機(jī)器學(xué)習(xí)	Advanced Topics in Machine Learning
5	網(wǎng)絡(luò)分析	Network Analytics
6	優(yōu)化建模	Optimization Modeling
7	金融科技基礎(chǔ)	Fundamentals of FinTech
8	收益管理與定價(jià)	Revenue Management and Pricing