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    M.S. Entrepreneurial Biotechnology
    所屬學(xué)院:文理學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    161 QS 2023 42 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 2年 $ 45,168 /學(xué)年

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /

    其它要求

    GRE/GMAT 3.0

    培養(yǎng)目標(biāo)

    生物學(xué)碩士學(xué)位是論文研究生學(xué)位課程。該計(jì)劃的目的是為感興趣的專(zhuān)業(yè)人士提供先進(jìn)的生物學(xué)知識(shí),為希望恢復(fù)或改變職業(yè)的人提供額外的培訓(xùn),或?yàn)橛信d趣從事健康科學(xué)專(zhuān)業(yè)研究的學(xué)生提供額外的生物學(xué)準(zhǔn)備。學(xué)生必須撰寫(xiě)并捍衛(wèi)理學(xué)碩士論文。創(chuàng)業(yè)生物技術(shù)(EB)學(xué)生在與現(xiàn)有公司或他們自己的創(chuàng)業(yè)公司合作開(kāi)展真實(shí)世界的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目時(shí),研究最先進(jìn)的生物技術(shù),實(shí)際業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新。EB幫助學(xué)生與導(dǎo)師,顧問(wèn),合作伙伴,資金來(lái)源和工作機(jī)會(huì)聯(lián)系起來(lái)。EB為學(xué)生在不同的研究或以技術(shù)為中心的環(huán)境中工作做好準(zhǔn)備。創(chuàng)業(yè)生物技術(shù)計(jì)劃(EB)要求學(xué)生撰寫(xiě)論文,以便獲得生物學(xué),企業(yè)家學(xué)科的理學(xué)碩士學(xué)位。論文必須基于學(xué)生需要大量時(shí)間投入的項(xiàng)目,并且必須以現(xiàn)實(shí)世界為基礎(chǔ)(即,不僅僅是學(xué)術(shù)活動(dòng))。因此,每個(gè)學(xué)生都需要作為實(shí)習(xí)生,員工或企業(yè)家工作,通常與初創(chuàng)公司,現(xiàn)有公司,早期投資公司或研究組織的附屬機(jī)構(gòu)合作。持續(xù)時(shí)間必須至少為一年,一個(gè)學(xué)期保留在課堂以外的全日制工作(通常是第四學(xué)期和最后一學(xué)期)。根據(jù)這一要求,國(guó)際學(xué)生將被允許不超過(guò)一個(gè)學(xué)期的全日制課程實(shí)踐培訓(xùn)(CPT)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 將模型擬合到數(shù)據(jù):最大似然法和模型選擇 Fitting Models to Data: Maximum Likelihood Methods and Model Selection
    2 生物化學(xué)導(dǎo)論:從分子到醫(yī)學(xué) Introduction to Biochemistry: From Molecules To Medical Science
    3 分子生物學(xué) Molecular Biology
    4 生物學(xué)實(shí)地研究 Biology Field Studies
    5 馴服生命樹(shù):從概念到實(shí)際應(yīng)用的系統(tǒng)發(fā)育比較方法 Taming the Tree of Life: Phylogenetic Comparative Methods-from Concept to Practical Application
    6 定量生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室 Quantitative Biology Laboratory
    7 基礎(chǔ)免疫學(xué) Fundamental Immunology
    8 生物學(xué)應(yīng)用概率與隨機(jī)過(guò)程 Applied Probability and Stochastic Processes for Biology
    9 將模型擬合到數(shù)據(jù):最大似然法和模型選擇 Fitting Models to Data: Maximum Likelihood Methods and Model Selection
    10 生物化學(xué)導(dǎo)論:從分子到醫(yī)學(xué) Introduction to Biochemistry: From Molecules To Medical Science

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