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數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士

MSc in Economics (Digital Economics)

所屬學(xué)院：商學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

66 QS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	321,750港幣

申請時(shí)間

2025Fall

- 開放時(shí)間

2024-11-19 Round1

2025Fall Round1 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2024-11-19 距申請截止還剩28天

2025-04-30 Round2

2025Fall Round2 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-04-30 距申請截止還剩190天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.polyu.edu.hk/af/study/taught-postgraduate-programmes/master-of-science-in-economics---applied-economics_digital-economics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	80	/

其它要求

學(xué)士學(xué)位

培養(yǎng)目標(biāo)

該課程旨在使學(xué)生具備扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)分析技能，特別強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和數(shù)據(jù)重要性的增加。除了核心經(jīng)濟(jì)理論的全面培訓(xùn)外，學(xué)生還可以選擇專攻應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)或數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)課程旨在為學(xué)生提供有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和前景的最新知識(shí)，并培養(yǎng)學(xué)生通過嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)分析來審視與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的問題。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	學(xué)術(shù)誠信與商業(yè)道德	Academic Integrity and Ethics in Business
2	應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)高級(jí)專題	Advanced Topics in Applied Economics
3	用于數(shù)據(jù)分析的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)	Econometrics for Data Analysis
4	國際經(jīng)濟(jì)學(xué)	International Economics
5	宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)	Macroeconomics
6	微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)	Microeconomics
7	人工智能概念	Artificial Intelligence Concepts
8	會(huì)計(jì)和金融中的商業(yè)分析	Business Analytics in Accounting and Finance
9	元宇宙經(jīng)濟(jì)學(xué)和生態(tài)系統(tǒng)	Metaverse Economics and Ecosystems
10	數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)研究項(xiàng)目	Research Project in Digital Economics
11	應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)高級(jí)專題	Advanced Topics in Applied Economics
12	數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	Data Structures and Database Systems
13	用于數(shù)據(jù)分析的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)	Econometrics for Data Analysis
14	ESG 投資和綠色金融	ESG Investment and Green Finance
15	投資	Investment
16	會(huì)計(jì)和金融的定量方法	Quantitative Methods for Accounting and Finance
17	金融定量方法	Quantitative Methods for Finance